Cùng so sánh dữ liệu hiển thị hữu cơ và quảng cáo
Bằng cách mở rộng các dữ liệu sử dụng trong Google Analytics, bạn có thể bắt đầu có những cải tiến đáng kể trong hiệu quả tổng thể của toàn bộ ngân
Khi chạy chiến dịch tìm kiếm có trả tiền song song với chiến dịch SEO hữu cơ, thì việc đảm bảo rằng bạn có một chiến lược tích hợp và thông điệp nhất quán trên những trang kết quả tìm kiếm ở các công cụ rất cần thiết.
Để thực hiện và quản lý công việc này, phân tích dữ liệu ở mức độ keyphrase-cho các điều kiện tìm kiếm mà cả 2 kênh đều hoạt động có thể cải thiện lượng truy cập và giảm chi phí thanh toán không hiệu quả.
Thông thường, để thực hiện kiểu phân tích này, bạn sẽ cần phải chi một khoản tiền ít nhất sáu con số cho các công cụ mạnh mẽ từ Google hoặc Adobe hoặc tương tự.
Để định hình điều kiện dữ liệu tìm kiếm có trả tiền thành hữu cơ, hãy bắt đầu bằng việc kéo toàn bộ dữ liệu mỗi ngày trên tất cả keyphrase mang lại lượng truy cập cho site của bạn từ Google’s Search Console API.
Một sự thay đổi lớn đối với các phương pháp mô tả, tuy nhiên, được lấy các dữ liệu phân đoạn của thiết bị. Thiết bị phân chia nhỏ cho điện thoại di động, máy tính bảng và máy tính để bàn có thể được kết hợp với dữ liệu AdWords và cho phép so sánh tỷ lệ click chuột qua SERP (Search Engine Results Pages), nằm ở trung tâm của sự phân tích.
Một khi bạn đã bắt đầu thu thập (và lưu trữ) dữ liệu này hàng ngày, lập bản đồ dữ liệu cho API AdWords của Google để phù hợp với khoảng thời gia và các thiết bị mà sẽ cho phép bạn khám phá các cơ hội để tăng “halo effect “-đó cũng là khi trang web có số lượng nhấp chuột tăng lên đến cho cả hai kênh, khi các quảng cáo trả tiền có thể nhìn thấy được bên cạnh kết quả hữu cơ được xếp hạng cao.
Bằng cách mở rộng các dữ liệu sử dụng trong Google Analytics, bạn có thể bắt đầu có những cải tiến đáng kể trong hiệu quả tổng thể của toàn bộ ngân sách tiếp thị tìm kiếm của bạn.
Xây dựng công cụ Halo và chạy data analysis
Chúng ta kết hợp 3 nguồn dữ liệu, thông qua 3 APIs: Google Search Console, Google AdWords và Google Analytics.
Kéo dữ liệu Search Console như hình dưới đây:
Sau đó, chọn Adwords Data, kéo data thành như dưới đây, thông qua API.
Bây giờ bạn kéo dữ liệu doanh thu từ Google Analytics, tức là bạn thực sự có thể kéo dữ liệu cho các mô hình phân bổ khác nhau có sẵn trong Google Analytics.
Giờ thì dữ liệu Analytics kéo xuống trông như thế này:
Giờ thì bạn có những bảng pivot. Bạn có thể tạo ra hai bảng pivot từ 3 cột dữ liệu: một cột phân loại các ưu tiên khác nhau trong những khoảng thời gian gần đây nhất (ngày cuối cùng, tuần, hai tuần hoặc tháng, tùy thuộc vào sở thích của bạn) …
Giờ thì dữ liệu Analytics kéo xuống trông như thế này:
Và một bảng khác để tìm kiếm dữ liệu lịch sử để so sánh với thời gian đầu tiên:
Sau đó, tạo một tab mới trong Excel, và lập một báo cáo kéo dữ liệu từ các Pivot ưu tiên đầu tiên có trả tiền như sau:
Sau đó, tạo một file uu tiên hữu cơ như sau:
Để hiểu được ngân sách phân bố cho lượng truy cập hữu cơ, chúng ta chạy một bảng báo cáo cho ngày hôm sau, tuần sau, hai tuần sau để xác nhận rằng chúng ta có lượng truy cập tổng thể tương tự.
Khi chúng ta xác định sự chuyển đổi và doanh thu, chúng ta có thể kỳ vọng chạy các báo cáo cho các sản phẩm. Nếu như tổng doanh thu không thay đổi, bạn có thể dịch chuyển ngân sách cho kênh khác.
Bằng cách này, bạn có thể sâu sát được lĩnh vực nào tốn kếm ngân sách của bạn nhất để kiểm tra cơ hội hay mất mát nó mang lại, từ đó nâng cao hiệu suất của chiến lược Search Marketing của bạn.
Related posts:
Nội Dung Khác
Leave a Reply